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奕斯伟计算AI PC芯片2024 RISC-V中国峰会

2024-08-21来源:中国电子报、电子信息产业网编辑部

8月21日,全球三大RISC-V专业展会之一、国内最大的RISC-V年度盛会——2024 RISC-V中国峰会于浙江杭州举行,吸引了超一百家国内外业内企业、研究机构、开源技术社区及超三千名行业伙伴现场参会。

奕斯伟计算高级副总裁、首席技术官何宁在主论坛发表题为《推动RISC-V产业升级,携手共筑RDI新生态》的主题演讲,另有13位奕斯伟计算资深技术专家带来4场有关智能计算、RISC-V软件开发、RISC-V编译器等方面的干货分享,及6个RISC-V相关主题交流。

智能时代,RISC-V计算架构应用场景不断突破,从物联网设备、边缘计算逐渐迈向AI计算、高性能计算等领域。何宁认为,“RISC-V具有简洁、开放、灵活、可拓展、高能效等特点,正成为AI时代的原生架构。而AI的演进,尤其是AGI的快速发展,又将引发应用的颠覆式创新,为重构计算生态创造良机;AI赋能的新设备,将成为RISC-V的‘杀手级’应用。因此,RISC-V与AI结合,是趋势也是必然。”

在AI时代应运而出的RISC-V计算架构,是新一代数字基础设施算力底座的首选,既能满足安全可靠和高性价比需求,更能满足高能效,即绿色计算的要求。RDI(RISC-V Digital Infrastructure,RISC-V数字基础设施)是奕斯伟董事长王东升首创的产业概念,是指所有基于RISC-V架构的芯片、设备、软件、方案所构成的数字化系统,以及由此形成的“新网络、新算力、新数据、新设施、新终端”等。

何宁特别提到,“奕斯伟计算正协同产业链伙伴,以交通、医疗、金融、工业、能源电力等垂直行业场景为突破口,构建和丰富RDI产品矩阵,形成体系化行业解决方案并推动落地。通过在有限生态的垂直行业场景积累应用和生态势能,最终撬动通用强生态场景,加速RDI的产业化落地进程。”

7月,奕斯伟计算与产业伙伴共同推动成立的“武汉RISC-V生态创新中心”揭牌。8月,由奕斯伟计算、大唐高鸿、元石智算、车路通等生态链伙伴和上海RISC-V数字基础设施生态创新中心共同搭建的、全球首个面向智慧交通场景应用的“RISC-V车路云协同1.0验证示范系统”正式发布,这也是RDI在垂直行业场景体系化落地的首个典型案例,具有重要的示范意义。

奕斯伟计算是RDI产业概念的首倡者,也是坚定的践行者。自2019年成立以来,奕斯伟计算一直坚定RISC-V计算架构自主研发,不断夯实自身技术能力。目前,奕斯伟计算已拥有自研32位和64位系列化CPU IP,类型涵盖高能效、高性价比、高性能等通用型CPU IP;保障信息安全、符合国密标准和NIST加密标准、可选可信执行环境(TEE)的信息安全增强型CPU IP;以及满足ASIL-B/D标准及认证的功能安全增强型CPU IP等。本次峰会上,奕斯伟计算展出了自研RISC-V 32位和64位系列IP及相应的奕用开发板。

在RISC-V智能计算赛道,奕斯伟计算推出EIC77系列SoC,涵盖单Die RISC-V边缘计算芯片EIC7700及更高算力版本EIC7700X,双Die RISC-V AI PC芯片EIC7702及更高算力版本EIC7702X,以满足更多应用场景的不同算力需求。

此次展会,奕斯伟计算的高算力AI PC芯片——EIC7702X,支持运行的50路高清视频解码和大模型应用场景,以及与统信、麒麟、Debian等操作系统深度适配的电脑桌面演示方案精彩亮相。

采用8核64位乱序RISC-V高性能处理器和自主研发的高效神经网络计算单元(NPU),支持全栈浮点计算,全面加速生成式大模型;拥有丰富的外围扩展接口,在AI智能设备等领域具有超高的适应能力。该芯片具备强大的音视频处理能力,支持H.264、H.265等视频编解码标准及ACC-LC、G.711、G722.1等多种音频编解码方式,支持最大8K@100fps的视频解码和8K@50fps的视频编码;拥有高达4Gbps低延迟以太网的网络能力,最高可提供40TOPS INT8算力,能够应对快速变化的AI工作负载,支撑AI本地化部署。在SPEC2006基准测试中,EIC7702X取得了8.57分/GHz的亮眼成绩。

面对双目计算、端侧AI计算、AI Pi(人工智能聊天机器人)等新兴应用,EIC7702X可根据用户需求提供芯片、开发板、AI Box、智能终端等多种产品形态,为客户在大模型、云计算、AI PC以及智能制造等领域提供高效解决方案。在AI PC应用场景下,EIC7702X的高算力和自带的2个3D GPU,极好地满足了游戏及其它对GPU要求较高的场景需求(3D渲染等);同时,该芯片拥有2路输出,支持笔记本一路接内置屏、一路接外置屏;在CV类算法与大语言模型方面,EIC7702X也可为对应场景提供有力的软件层面适配与支持。

AI时代,RISC-V优势尽显。为深度挖掘RISC-V潜力,加速RISC-V成为智能化时代的中坚力量,生态链上下游伙伴需携手同行,共同推进RISC-V在更多生态应用场景的落地。

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